Según un estudio independiente,
el 90% de las empresas utilizarán el análisis de datos en 2020, a pesar de los
obstáculos derivados de los silos de datos, la seguridad y la falta de
alineación.
El 40% de las empresas ya están utilizando la analítica de datos en funciones clave de negocio como ventas, desarrollo de productos y marketing, y un 23% más tiene previsto implementarla en los próximos 12 meses, según un estudio realizado por Forrester Consulting. Una tendencia que anticipa un crecimiento exponencial del Data Analytics a pesar de que todavía existen ciertas barreras que dificultan su adopción.
El 40% de las empresas ya están utilizando la analítica de datos en funciones clave de negocio como ventas, desarrollo de productos y marketing, y un 23% más tiene previsto implementarla en los próximos 12 meses, según un estudio realizado por Forrester Consulting. Una tendencia que anticipa un crecimiento exponencial del Data Analytics a pesar de que todavía existen ciertas barreras que dificultan su adopción.
El estudio se realizó sobre una muestra global de más de 580 empresarios y
responsables de TI de 11 sectores industriales, en tres continentes y según
Forrester la adopción de Data Analytics aumentará en los próximos 3 años y se
prevé que en 2020 cerca del 90% de las empresas utilizarán en su negocio
información procedente de estos datos.
Al analizar la barreras que dificultan la adopción del Data Analytics, el
44% los encuestados dijo que el aumento de una gran variedad de datos no
estructurados representa un gran desafío, mientras que el 35% mostró su
preocupación por las prácticas tradicionales basadas en los silos de datos y
por la falta de alineación entre TI y la operativa del negocio.
La mayoría de las empresas encuestadas han puesto ya en marcha medidas para
superar estas barreras y entre sus prioridades críticas para los próximo 12
meses destacan la mejorara de la relación entre TI y el negocio (71%) y la
reorganización del TI para alinearla mejor con el negocio (66%).
El estudio analizó los objetivos y prioridades de once sectores de negocio,
identificando diferentes prioridades específicas del mercado, dependiendo del
sector. Así, para sector de las Utilities, la analítica de datos se considera
un requisito previo en el desarrollo de redes inteligentes, mientras que en la
fabricación, el análisis está estrechamente vinculado a la smart factory, en
particular en relación con el mantenimiento predictivo.
La investigación proporciona perfiles del sector para las actitudes
analíticas y las prácticas a través de múltiples sectores, incluyendo la
energía y las Utilities las finanzas, el sector público, manufacturing, el
retail y las telecomunicaciones.
Conclusiones
Forrester ha destacado la necesidad de que las organizaciones sean
rigurosas en establecer objetivos comerciales claros y cuantificables en todas
las iniciativas de análisis de datos: Un cambio que afecta tanto a los procesos
y la cultura de las empresas donde se empiezan a implementar desiciones basadas en datos esto tiene como consecuencia retos tecnologicos para poder sostener estas estrategias en empresas.
Metodología
En este estudio, Forrester llevó a cabo una encuesta en línea de 583
empresas y líderes de TI de empresas de América del Norte, Europa y
Asia-Pacífico para evaluar la estrategia de sus organizaciones y la gestión de
análisis de datos. Se cubrieron once industrias, incluyendo energía y servicios
públicos, servicios financieros y seguros, Telco, Retail, Gobierno y
Manufactura. El sector manufacturero incluye, alta tecnología e ingeniería,
automoción, fabricación de productos de consumo, productos farmacéuticos,
productos químicos y metales y procesos. Los participantes de la encuesta
incluyeron directores, VP y tomadores de decisiones a nivel C. A los encuestados
se les ofreció un pequeño incentivo como un agradecimiento por el tiempo
gastado en la encuesta. El estudio comenzó en septiembre de 2016 y se completó
en noviembre de 2016.
